Raisonnement stratifié à base de normes pour inférer les causes dans un corpus textuel

Résumé :La bonne compréhension d’un texte écrit en langage naturel (LN) fait appel à nos connaissances sur les normes du domaine qui permettent d’en déduire des informations implicites bien plus riches que celles exprimées explicitement dans le texte. Ces informations peuvent être remises en cause, mais elles restent admises et utiles tant que le texte ne les contredit pas. Dans ce papier, nous décrivons un système de raisonnement non monotone basé sur les normes du domaine des accidents de la route et permettant d’inférer la cause d’un accident à partir de sa description textuelle. Le lien entre la notion de cause et la notion de norme est établi en supposant que la cause d’un événement anormal est la violation d’une certaine norme du domaine. Les prédicats et les règles du système de raisonnement sont stratifiés, i.e., organisés dans des couches de façon à satisfaire certaines contraintes afin d’obtenir une méthode de raisonnement de complexité raisonnable.